Big Data softwareentwicklung

Big Data ist die Grundlage für die Analyse von Kundenverhalten und die Prognose zukünftiger Nachfragen

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Zuverlässige Lösungen für die Entwicklung von Big Data Software

Das weltweite Datenvolumen wächst jedes Jahr drastisch: Daten, die von Sozialen Medien wie Facebook oder Instagram gespeichert werden, Bestellinformationen der diversen Online-Märkte, aber auch Fahrzeug- und Bewegungsdaten, die über SIM-Karten in Fahrzeugen gesammelt und zentral gespeichert werden.

Das weltweite Datenvolumen wächst jedes Jahr drastisch: Daten, die von Sozialen Medien wie Facebook oder Instagram gespeichert werden, Bestellinformationen der diversen Online-Märkte, aber auch Fahrzeug- und Bewegungsdaten, die über SIM-Karten in Fahrzeugen gesammelt und zentral gespeichert werden.

Aber auch in medizinischen Anwendungen, die auf KI-Software basieren, bietet erst die Verarbeitung großer Datenmengen die Möglichkeit, um beispielsweise Krankheitsbilder bei Patienten frühzeitig zu diagnostizieren.Andere Anwendungsfälle für Big Data sind etwa das Predictive Policing, bei dem Straftaten auf der Grundlage von Massendatenauswertungen mit gewissen Wahrscheinlichkeiten vorausgesagt werden können. Oder im Finanzbereich, wo die Analyse einer Vielzahl von einzelnen Daten hilft, Voraussagen über Entwicklungen in den Finanzmärkten zu treffen.

Es ist klar, dass Daten damit mehr und mehr zum Kapital der Unternehmen werden, die sie speichern oder anderen zur Verfügung stellen. Durch die Auswertung großer Datenvolumen können Kunden- und Kaufverhalten vorausgesehen werden und lassen sich neue Produkte und Dienstleistungen zielgruppengerechter entwickeln. Oder eben Verbrechen verhindern. Oder Aktienbewegungen genauer bestimmen.

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WIE KANN IHR UNTERNEHMEN VON BIG DATA PROFITIEREN?

Wie kommt man von Big Data zu Smart Data?

Die Auswertung großer Datenmengen kann auch Ihnen dabei helfen, Ihre Angebote im Markt effektiver zu gestalten, indem Sie besser und schneller verstehen, was Ihre Zielgruppe tatsächlich benötigt und interessiert.

fragen sie den experten

Dabei ist das Sammeln und Speichern der Daten schon eine große Herausforderung; aber die Königsdisziplin ist definitiv die automatische und schnelle Auswertung der Daten. Nur so wird aus Big Data auch wirkliche Smart Data. Und dabei spielt es keine Rolle, ob Sie einen Online Shop betreiben, Lösungen für autonomes Fahren entwickeln oder intelligente Anwendungen für die Verteilung von Elektrizität (auch smart grid genannt) herstellen. Immer da, wo große Datenmengen benötigt werden, muss deren Analyse schnell und gut gelingen.

Und genau dafür werden KI-basierte Systeme eingesetzt, die mithilfe von neuronalen Netzen solche großen Datenmengen zielsicher und in der Tiefe untersuchen können.

Dadurch lassen sich Zusammenhänge, Trends und Muster erkennen, die durch manuelle oder klassische (sprich nicht KI-gestützte) maschinelle Bearbeitung unentdeckt bleiben. Ein neuronales Netz, welches durch maschinelles Lernen (engl. machine learning oder deep learning) gut trainiert wurde, macht im Handumdrehen aus Ihren Big Data wirklich sinnvolle Smart Data.

Infobest kann dabei Ihr professioneller Partner sein. Wir verstehen die Zusammenhänge, haben den Blick für das große Ganze, bringen aber auch profunde technologische Erfahrung und Expertise für die konkrete Implementierung mit. Sprechen Sie mit uns.

WARUM Infobest

DER IDEALE PARTNER IST:

Erfahrung: Wir helfen seit über 20 Jahren Unternehmen, intelligente und komplexe Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu betreuen.

Termingerecht und im Budget: Unsere Lösungen werden termingerecht und innerhalb der definierten Budgets geliefert. Damit helfen wir unseren Kunden, Ihre IT-Ziele und -Strategien zu erreichen.

Agile Entwicklung: Unsere agilen Vorgehensmodelle wenden wir auch für Ihre Big Data Softwareentwicklung an. Damit haben Sie dank kurzer Lieferzyklen den Fortschritt immer im Blick.

Gute Kommunikation: Auf definierten Kommunikationskanälen stehen Sie regelmäßig mit unseren Teams in Kontakt und sind stets über den Status informiert.

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